Eficiência e Inovação em Docagem Molecular

Bem vindo.

O projeto Plasmodocking é uma iniciativa que combina o poder do Django e Next.js com a eficiência do AutodockGPU para acelerar processos de docagem molecular com uso de GPU. Esperamos contribuir para a pesquisa de desenvolvimento de medicamentos, oferecendo uma ferramenta robusta e ágil para cientistas e pesquisadores na área. Basta fornecer as moléculas candidatas a inibidoras e aguardar os resultados da docagem contra todas as enzimas disponíveis do Plasmodium falciparum. Esperamos que acelere sua pesquisa! Em Breve traremos os alvos de Plasmodium vivax também!

Our Article

Software Note · Open Access

PlasmoDocking: A User-Friendly Open-Source Web Tool for Virtual Screening Targeting Plasmodium falciparum Enzymes

Fernando Loza Guariero, Eduardo Pantoja de Macedo, Elise Bittencourt de Laia, Joseph Albert Medeiros Evaristo, Geisa Paulino Caprini Evaristo, Fernando Berton Zanchi

First published: 04 September 2025 · DOI: 10.1002/jcc.70225

Funding: This work was supported by Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, PROAP Process no. 88881.847400/2023-01.

Nosso time

Equipe de desenvolvimento e pesquisa

  • Eduardo Hernany

    Eduardo Hernany

    Desenvolvedor e pesquisador

    Acadêmico de Ciência da Computação. Entusiasta por novas Tecnologias e ferramentas. Interessado em como a Tecnologia pode ajudar a combater doenças.

  • Dr. Fernando Berton Zanchi

    Dr. Fernando Berton Zanchi

    Coordenador

    Pesquisador em Bioinformática da Fiocruz. Trabalha desde 2009 contra doenças tropicais. Ultimamente tem focado no desenvolvimento de ferramentas que facilitem o uso da Bioinformática.

  • Fernando Guariero

    Fernando Guariero

    Pesquisador

    Acadêmico de Química. Interessado em todo o tipo de conhecimento que ajude a curar doenças. Também é entusiasta das ciências de dados.

Contato

fernando.zanchi@fiocruz.br

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